0000000000103689

AUTHOR

Lauma Burkēviča

showing 2 related works from this author

Vienādu produktu atrašana ar loģistiskās regresijas un vienvirziena neironu tīkla palīdzību

2017

Darbā salīdzināti loģistiskās regresijas un vienvirziena neironu tīklu modeļi, risinot vienādo produktu atrašanas problēmu. Darba mērķis ir izveidot modeli, kas spētu noteikt, vai divi salīdzināmie produkti ir vienādi, lai varētu noteikt, kur nonāk ražotāja prece un informēt par to pontenciālos patērētājus. Lai minētajos matemātiskajos modeļos varētu iekļaut arī datus, kas oriģināli ir simbolu virkņu formā, aplūkotas arī dažas simbolu virkņu salīdzināšanas metodes. Šajā darbā aprakstīta arī nesabalansētu datu problēma un dažādas izmantoto modeļu salīdzināšanas un novērtēšanas metodes. Loģistiskās regresijas un vienvirziena neironu tīklu atgriezeniskais izplatīšanās algoritms izveidoti un sa…

atgriezeniskais izplatīšanās algoritmsMatemātikavienvirziena neironu tīklsloģistiskā regresijasimbolu virkņu distancenesabalansēti dati
researchProduct

Parametriskās un empīriskās ticamības funkcijas metožu kombinācijas

2019

Šajā darbā aplūkota parametriskās un empīriskās ticamības funkcijas metožu kombinācija, kas atrod kompromisu starp parametrisko un neparametrisko ticamības metodi. Abu metožu kombinācija rezultātā dod metodi, kas aizņemas parametriskā modeļa spējas kopā ar empīriskās ticamības metodes robustību. Darba gaitā tiek izpētītas metodes novērtējuma īpašības gan tās parametriskajai, gan neparametriskajai daļai. Šī darba mērķis ir izpētīt, kā darbojas šī metode, un salīdzināt ar parametriskās un empīriskās ticamības metodi. Tika izveidots apvienotais modelis un realizēts programmā R, kur tas tika izmantots reāliem un ģenerētiem datu piemēriem.

kombinācijaparametriskā ticamībarobustībaMatemātikaempīriskā ticamībafokusa parametrs
researchProduct