IA neuro-symbolique pour l'interprétation granulaire des données des bases STUPS© et OTARIES© : défis applicatifs et perspectives

Historiquement, l'intelligence artificielle (IA) s'est divisée en 2 courants selon les hypothèses faites pour modéliser l'intelligence humaine : l'IA symbolique, supposant que des symboles sont nécessaires, et l'IA statistique (plus particulièrement l'IA connexionniste) affirmant le contraire. Dernièrement, l'IA neuro-symbolique tente de réconcilier les 2. Les travaux présentés dans cet article sont en en collaboration avec la Police Scientifique française, dans le contexte du Plan National Stup. Nous présentons les problématiques métiers en lien avec le projet, puis en déduisons les problématiques scientifiques. Après un rappel des domaines de l'IA et leurs limites, nous présentons un état…