0000000000203324
AUTHOR
Jevgenijs Strigins
showing 2 related works from this author
Valodas modeļi latviešu runas atpazīšanas sistēmai
2015
Automātiskā runas atpazīšanas sistēma (no angļu valodas automatic speech recognition – ASR) ir tāda sistēma, kas cilvēka izrunātos vārdus pārvērš tekstā. Tās pamata divas sastāvdaļas ir akustiskais un valodas modelis. Darba mērķis ir detalizēti apskatīt metodes, ar kurām tiek trenēti valodas modeļi, kā arī pārbaudīt, kā labākās no tām darbojas latviešu runas atpazīšanā. Valodas modeļu trenēšanā tika izmantotas brīvi pieejamās rīkkopas KenLM un SRILM. Runas atpazīšanas eksperimentos, kuros tika izmantota brīvi pieejamā runas atpazīša- nas rīkkopa Kaldi, tika identificētas problēmas, kādas rodas, valodas modeļus pielietojot runas atpazīšanai klasiskā veidā. Modificējot klasisko pieeju, ar kur…
Neironu tīkli : ieejas datu un tīkla parametru ietekme uz apmācības procesu
2013
Darbs aplūko pamatjautājumus par izplatītāko neironu tīklu modeli - daudzslāņu perceptronu. Neironu tīklu darbība var tikt sadalīta divās fāzēs, izejas vērtību aprēķināšana un neironu tīkla brīvo parametru pielāgošana jeb apmācība. Neironu tīklu apmācība ir ļoti svarīgs jautājums, jo tiem ir tendence pār - apmācīties, kā rezultātā ārpus apmācāmo datu kopas neironu tīkls slikti tiek galā ar savu uzdevumu. Darbu formāli varētu sadalīt divās daļās, teorētiskajā un praktiskajā. Teorētiskās daļas mērķis ir iepazīties un izprast neironu tīklu darbības un apmācības teorētisko bāzi. Praktiskās daļas mērķis ir šo teoriju izmantot praksē - uzprogrammēt teorētiski aprakstītos algoritmus, kā arī pārbau…