Propagation des distributions - Détermination des incertitudes par la méthode de Monte Carlo

Le supplément 1 [JCGM 101:2008] du guide pour l'expression des incertitudes de mesure de 2008 complète le GUM (Guide to the expression of uncertainty in measurement) [JCGM 100:2008] en proposant une nouvelle approche pour l'estimation des incertitudes de mesure. Il concerne la propagation des distributions des variables (paramètres) d'entrée à travers un modèle mathématique du processus de mesure. C'est une alternative pratique du GUM lorsque celui-ci n'est pas facilement applicable, par exemple, si la propagation sur la base du développement de Taylor au premier ordre n'est pas satisfaisante (linéarisation du modèle inadéquate) ou si la fonction de densité de probabilité pour la grandeur d…