Liellopu ciltsvērtības novērtēšanai nepieciešamo datu analīze

2010

Klasiskā programmēšanas pieejā ir pieņemts rakstīt programmas, kurās ir aprakstīts precīzs darbību algoritms. Šajā gadījumā programmētājam ir labi jāpārzina, kādus datus programma saņems darbības laikā un kādā veidā šie datus ir jāapstrādā. Tāda programma nekad nevarēs iemācīties kaut ko jaunu un vienmēr darbosies pēc dotā algoritma. Alternatīva ir mašīnmācīšanas algoritmu izmantošana, jo tie var uzkrāt pieredzi un ar laiku mainīt savu uzvedību. Viens no perspektīviem virzieniem mašīnmācīšanā ir mākslīgie neironu tīkli, kas modulē cilvēka smadzeņu darbību. Šī darba mērķis ir analizēt datus, kas ir nepieciešami, lai apmācītu neironu tīklu, kas novērtē liellopu ciltsvērtību.