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Juan Miguel Benavent Gomar

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Análisis de un autómata clasificador de imágenes. Implicaciones filosóficas sobre los conceptos.

2017

El presente trabajo se ocupa de la construcción de un clasificador visual automático (un programa de ordenador, en realidad) de imágenes basado en regresiones logísticas. Se pretende, además, comprobar su eficacia en la realización de dicha tarea (la clasificación de imágenes), y reflexionar sobre las implicaciones filosóficas de los resultados obtenidos. En la introducción se apuntarán, en términos generales, la problemática que suscita el reconocimiento de imágenes por ordenador. Después se plantea una situación concreta, en un escenario típico de recuperación de información visual, donde se realiza un experimento que permitirá extraer datos empíricos (capítulo 2), y a continuación se des…

conceptoregresiones logísticascategorizaciónrepresentaciónneo-empirismo:LÓGICA [UNESCO]UNESCO::LÓGICAInteligencia artificial
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Preconceptualización con modelos neuronales lineal-no lineal en el sistema visual

2018

El presente trabajo trata los procesos de normalización en el sistema visual, desde la entrada sensorial en retina, núcleo geniculado lateral (NGL) hasta el área visual V1, con el fin de encontrar un invariante de escena que sea capaz de indentificarla. Entendiendo como procesos de normalización a las transformaciones de las señales sensoriales desde la retina hasta el cortex. Los tres primeros estados con etapas lineales y no lineales, normalizan la escena ajustando la luminancia, el brillo y el contraste. El cuarto estado transforma la señal y la mapea en el espacio, en frecuencia y en ángulo, según el modelo implementado por Martinez-Garcia et al., (2018). Su correlato neuronal correspon…

linealUNESCO::CIENCIAS DE LA VIDA::Neurocienciassistema visualaprendizaje supervisadonormalización
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Análisis del modelo de concordancia

2010

En cosmología, el modelo más simple que explica las observa- ciones realizadas sobre las supernovas Ia, sobre el fondo de microon- das, y sobre la estructura del universo a gran escala, es el modelo conocido como modelo concordante o modelo Lambda Cold Dark Matter. Este modelo comunmente aceptado por la comunidad científica, basa sus explicaciones en la aceptación de: • La existencia de una constante cosmológica Λ descrita en tér- minos de fracción de densidad como Ω Λ y que representa a la energía oscura, responsable de la aceleración de la expansión del universo. • Materia oscura fria, modelizada como materia no bariónica y no termalizada, es decir en ausencia de colisiones. • Se asume un…

modelo Lambda Cold Dark MatteruniversoUNESCO::ASTRONOMÍA Y ASTROFÍSICA
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