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Mónica García Simón

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Prevalence and risk factors for delirium in critically ill patients with COVID-19 (COVID-D): a multicentre cohort study

2021

Background: To date, 750 000 patients with COVID-19 worldwide have required mechanical ventilation and thus are at high risk of acute brain dysfunction (coma and delirium). We aimed to investigate the prevalence of delirium and coma, and risk factors for delirium in critically ill patients with COVID-19, to aid the development of strategies to mitigate delirium and associated sequelae. Methods: This multicentre cohort study included 69 adult intensive care units (ICUs), across 14 countries. We included all patients (aged ≥18 years) admitted to participating ICUs with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 infection before April 28, 2020. Patients who were moribund or had life-suppo…

Pulmonary and Respiratory Medicinemedicine.medical_specialtymedicine.medical_treatmentcovid-19; deliriumOutcomesLower riskCritical IlnessTask-Force03 medical and health sciences0302 clinical medicinedeliriumSDG 3 - Good Health and Well-beingIntensive-Care-UnitIntensive careSettore MED/41 - ANESTESIOLOGIAmedicineSurvivors030212 general & internal medicineSimplified Acute Physiology ScoreMechaniically Ventilated PatientsEpitiomologyMechanical ventilationComaIntensive-Care-Unit Mechaniically Ventilated Patients Clinical practice Guidelines Critical Ilness Task-Force Sedation ICU Survivors Outcomes Epitiomologybusiness.industrycovidRetrospective cohort studyArticlesClinical practice Guidelinescovid delirium030228 respiratory systemcovid-19SedationICUEmergency medicineDeliriummedicine.symptombusinessCohort studyThe Lancet. Respiratory Medicine
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Estudio metabolómico en pacientes diagnosticados de sepsis grave y shock séptico en la Unidad de Cuidados Intensivos

2015

El diagnóstico precoz y la estratificación de los pacientes con sepsis de forma precoz podría mejorar los resultados de la sepsis porque permitiría un inicio más específico y adecuado de su tratamiento. El objetivo fue identificar biomarcadores mediante un estudio metabolómico de sepsis en orina y sangre utilizando espectroscopía 1H RMN para evaluar la gravedad y predecir el pronóstico. Las muestras de sangre y orina se recogieron en 67 pacientes con sepsis grave o shock séptico en la UCI y se obtuvieron espectros mediante 1H RMN. Se realizó un análisis supervisado de los espectros y se construyó un modelo predictivo para el pronóstico (mortalidad a los 30 días / supervivencia) de la sepsis…

UNESCO::QUÍMICA::Química analítica::Espectroscopía de resonancia magnética:DEMOGRAFÍA::Mortalidad::Causas de mortalidad [UNESCO]UNESCO::DEMOGRAFÍA::Mortalidad::Causas de mortalidadEspectroscopía Resonancia Magnética NuclearUNESCO::CIENCIAS MÉDICAS ::Ciencias clínicas::Microbiología clínicasepsisbiomarcadores:CIENCIAS MÉDICAS ::Medicina interna [UNESCO]:CIENCIAS MÉDICAS ::Ciencias clínicas::Microbiología clínica [UNESCO]metabolómicamortalidad:QUÍMICA::Química analítica::Espectroscopía de resonancia magnética [UNESCO]UNESCO::CIENCIAS MÉDICAS ::Medicina interna
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