Frontières des communautés polarisées : application à l'étude des théories complotistes autour des vaccins

Les données des réseaux sociaux sont de plus en plus utilisées pour en extraire de la valeur, dans des domaines tels que le marketing, la politique ou la sociologie. Celles-ci peuvent être représentées sous forme de graphes, en modélisant précisément les interactions à travers des liens dirigés et pondérés. Dans l'analyse des données des réseaux sociaux, l'étude des communautés est une étape essentielle. Toutefois, pour une interprétation fine des phénomènes, il est également nécessaire d'étudier leurs interactions et de pouvoir détecter des traces de polarisation. Nous proposons une méthode qui permet d'évaluer l'antagonisme des communautés et d'identifier leurs frontières dans des réseaux…

Detection of antagonism and polarization on social media through community boundaries

ERIS: An Approach Based on Community Boundaries to Assess Polarization in Online Social Networks

Detection and characterization of polarization are of major interest in Social Network Analysis, especially to identify conflictual topics that animate the interactions between users. As gatekeepers of their community, users in the boundaries significantly contribute to its polarization. We propose ERIS, a formal graph approach relying on community boundaries and users' interactions to compute two metrics: the community antagonism and the porosity of boundaries. These values assess the degree of opposition between communities and their aversion to external exposure, allowing an understanding of the overall polarization through the behaviors of the different communities. We also present an i…