Búsqueda de la calidad del aprendizaje mediante herramientas de inteligencia artificial

Este trabajo expone, mediante el uso de tecnicas de mineria de datos e inteligencia artificial, una alternativa para determinar posibles factores ajenos a los academicos que puedan interferir de manera positiva o negativa en la calidad del aprendizaje de estudiantes universitarios del area de Matematica. Para tal fin se relevo una serie de datos socioeconomicos considerados relevantes por especialistas, sociologos y pedagogos, incorporando adicionalmente una serie de evaluaciones predisenadas con aspectos conceptuales, algebraicos y de modelizacion. Se emplea el metodo de clasificacion bietapico el cual es una herramienta de exploracion disenada para descubrir las agrupaciones naturales (o …