Estimation de l’indice foliaire et de la biomasse du blé et des adventices par imagerie visible et machine learning : vers un nouvel indicateur non d…

2019

National audience; Cette étude propose d’estimer précocement par imagerie deux variables clés dans la gestion des cultures et dans la compétition culture-adventices : l’indice foliaire (LAI) et la biomasse aérienne sèche (BM). Une expérimentation a été conduite au champ pendant la phase végétative d’une culture de blé. Pour chaque peuplement (culture de blé, adventices), les taux de couverture du sol par la végétation (TCc, TCw) ont été déduits du traitement d’image basé sur une technique de machine learning. LAI et BM ont été mesurés de façon destructive. Puis, une calibration a été réalisée entre TC et LAI d’une part et entre TC et BM d’autre part. Ce travail pourrait, à terme, faciliter …

Estimation précoce des biomasses adventices et culture par outils numériques pour développer des indicateurs de risque de nuisibilité. Rapport de sta…

2019