0000000000457524

AUTHOR

Aleksejs Jeļisejevs

showing 2 related works from this author

Parametrizētu algoritmu paātrinājumi kvantu datoram

2021

Darbā tiek aplūkots, kā uz kvantu datora iespējams paātrināt zināmus parametrizētus algoritmus problēmām “Closest string”, “Cluster vertex deletion”, “Cluster editing”, “Vertex cover” un “Longest path” problēmu risinājumiem, ka arī to uzlabošana kvantu datoram, izmantojot kvantu algoritmus meklēšanas koka apstaigāšanai un dinamiskai programmēšanai. Ir parādīts, kā izveidot kvantu algoritmus “Cluster vertex deletion” problēmas risinājumam ar laika sarežģītību 𝑂(1.7321^𝑘 * √𝑘 * 𝑛^3) un “Vertex cover” problēmai ar laiku 𝑂(1.175^𝑘 * 𝑘^𝑂(1) + 𝑛√𝑚), kas ir labāk, nekā labākajiem zināmajiem algoritmiem ar laiku 𝑂(1.9102^𝑘 * (𝑛 + 𝑚)) un 𝑂(1.2738^𝑘 + 𝑘𝑛), attiecīgi. Ka arī ir parād…

kvantu algoritmiVertex coverDatorzinātneClosest stringparametrizēti algoritmiCluster vertex deletion
researchProduct

Datu importēšanas procesa automatizācija

2019

Kvalifikācijas darba ietvaros ir izstrādāts datu importēšanas modulis tīmekļa lietojumprogrammatūrai “Leverantor”. Lietojumprogrammatūru izmanto lai apstrādāt un importēt informāciju par kompānijas klientu ikmēnešiem pārdevumiem, kuri tiek atsūtīti Excel datnes formāta. Darba mērķis ir uzlabot novecojošu Excel datnes apstrādāšanas procesu, tai skaitā izvirzīties no Access datubāzes izmantošanas, paplašinot sākotnējas lietojumprogrammatūras funkcionalitāti. Ka arī automatizēt vairākus programmatūras lietotāja darba soļus. Tīmekļa lietojumprogrammatūra ir izstrādāta izmantojot C#, ASP.NET un JavaScript.

MS SQLAutomationDatorzinātneHTTPC#Excel
researchProduct