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Vicente Buendía Ramón
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Análisis Interactivo de Datos: Mapas Autoorganizados
2015
Los fenómenos físicos, así como los procesos industriales, producen volúmenes cada vez más cuantiosos de datos, a menudo de difícil tratamiento. Se hace preceptiva la generación de sistemas y procedimientos que permitan extraer, en una primera etapa visual de análisis, la información subyacente a estos datos, orientando así los cálculos y estudios posteriores que puedan aplicarse. El análisis visual será reforzado si se complementa con elementos interactivos que permitan al usuario dirigirse hacia los focos de su interés. Dentro de las técnicas de visualización de datos para los fines expuestos destacan los Mapas Autoorganizados (también llamados SOM, acrónimo de Self-Organizing Maps), un t…
La agenda building de los partidos políticos españoles en las redes sociales : Un análisis de Big data
2020
Las redes sociales irradian un flujo de información de opinión horizontal y multimodal que ha abierto nuevos horizontes al análisis de los fenómenos políticos. La ac- ción agregada de los ciudadanos en este nuevo ámbito permite orientar la agenda política del país e influir en la toma de decisiones públicas. El conocimiento de lo que ocurre en las redes deviene, pues, un objeto de estudio de primer interés. En este trabajo se utilizan metodolo- gías sobre plataformas Big Data para analizar la evolución temporal de la agenda política marcada por los partidos políticos en las redes sociales, alguna de cuyas dimen- siones quedan descritas mediante técnicas apropiadas de visualización. En la co…