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AUTHOR
José-miguel Bernardo
Contraste de modelos probabilisticos desde una perspectiva bayesiana
Se pone de manifiesto que el problema de contrastar si un conjunto de datos es o no compatible con un modelo probabilistico totalmente especificado puede ser reducido al problema de contrastar si una determinada transformacion de los datos puede ser considerada como una muestra aleatoria de una distribucion uniforme. Mediante la construccion de una nueva familia parametrica de distribuciones, que contiene a la uniforme como caso particular, se propone un contraste bayesiano de uniformidad que constituye una alternativa a los metodos clasicos para el contraste de modelos probabilisticos.
Analisis bayesiano de los contrastes de hipotesis parametricos
Classical solutions to parametric hypothesis testing are shown to be particular instances of the Bayesian solution to a decision problem with two alternatives, in which the increase in utility for rejecting a false null is a linear function of the discrepancy between the accepted parametric model and the more likely model under the null.
Inferencia Bayesiana sobre el coeficiente de variacion: Una solucion A la paradoja de marginalizacion
En Inferencia Bayesiana, el uso indiscriminado de distribuciones iniciales impropias “no informativas” da lugar a ciertos resultados insatisfactorios conocidos como paradojas de marginalizacion. Utilizando un nuevo metodo para la construccion de distribuciones iniciales de referencia desarrollado por el autor, se ejemplifica la solucion de tales paradojas con el analisis del problema de inferencia planteado por el coeficiente de variacion.
Rejoinder on: Natural Induction: An Objective Bayesian Approach
Giron and Moreno. We certainly agree with Professors Giron and Moreno on the interest in sensitivity of any Bayesian result to changes in the prior. That said, we also consider of considerable pragmatic importance to be able to single out a unique, particular prior which may reasonably be proposed as the reference prior for the problem under study, in the sense that the corresponding posterior of the quantity of interest could be routinely used in practice when no useful prior information is available or acceptable. This is precisely what we have tried to do for the twin problems of the rule of succession and the law of natural induction. The discussants consider the limiting binomial versi…
Natural induction: An objective bayesian approach
The statistical analysis of a sample taken from a finite population is a classic problem for which no generally accepted objective Bayesian results seem to exist. Bayesian solutions to this problem may be very sensitive to the choice of the prior, and there is no consensus as to the appropriate prior to use.
On the foundations of statistics and decision theory
Este trabajo es una exposicion elemental de los fundamentos de la teoria de la decision a un nivel de generalidad que cubre la mayor parte de las aplicaciones de la metodologia bayesiana. Se subraya el contenido intuitivo de los axiomas que se sugieren y de los resultados que se obtienen. Se argumenta que la inferencia estadistica es un caso particular de problema de decision al que puede aplicarse el razonamiento axiomatico que se expone