0000000000607276

AUTHOR

Elizabete Koturova

showing 2 related works from this author

Git repozitoriju vēstures analīzes rīks

2018

Kvalifikācijas darbā ir aprakstīta izstrāde rīkam, kurš attēlo statistiku par programmatūras izstrādes procesu, izmantojot un analizējot Git repozitorijus, ka arī veic meklēšanu projekta pirmkoda versijās. Lietotājs ievada repozitorija atrašanas vietu datorā, kas uzsāk kommitu datu (kad, cik, kurš lietotājs izveidoja) analīzes procesu, un attēlo grafikus ar datiem no Git repozitorija. Rīks ir domāts izstrādātājiem, lai pārskatāmi apskatītu savu ieguldījumu projektā vai paskatīties uz projekta attīstību, kā arī projekta vadītājiem, lai analizētu izstrādātāju komandas darbu. Rīks ir izstrādāts Java programmēšanas valodā, izmantojot JavaFX bibliotēku.

repozitorijskommitsDatorzinātnestatistikaGit
researchProduct

Kvantu mašīnmācīšanās – klasterēšanas algoritma implementēšana

2020

Klasterēšana ir populārākā bez uzraudzības mašīnmācīšanās metode, kuras pamatprincips ir noteikt datu punktu sadalījumu apakšgrupās vai kopās, lai vienā un tā pašā klastera novērojumiem būtu zināma līdzība. Kvantu mašīnmācīšanās šobrīd ir aktuālā tēma, un kvantu algoritmi tiek izmantoti lai paātrinātu un/vai izlabotu klasiskus algoritmus. Darba ietvaros tiek analizēts un implementēts kvantu mašīnmācīšanās algoritms klasterēšanai, tas tiek salīdzināts ar klasisko algoritma implementāciju. Algoritms tiek implementēts, izmantojot Python programmēšanas valodu un Qiskit bibliotēku kvantu skaitļošanai, kas ļauj kvantu skaitļošanas kodu laist gan uz simulatoriem, gan uz IBM kvantu ierīcēm, kas ir …

DatorzinātneKvantiQiskitklasterēšanamašīnmācīšanāsPython
researchProduct