0000000000607337

AUTHOR

Rendijs Feikners

showing 1 related works from this author

Tiešsaistes Klientu Segmentācija, Izmantojot Klasterizācijas Metodes

2021

Bakalaura darba mērķis ir izpētīt tiešsaistes klientu segmentāciju, lai tā palīdzētu pieņemt loģiskus lēmumus par efektīvu mārketinga un reklāmas resursu izmantošanu. Darbā tika izmantotas divas klasterizācijas metodes: K-Medoīdu (K-Medoids) klasterizācija, un K-Prototipu (K-Prototypes) klasterizācija. Metožu izvēle tiek pamatota ar pētītā uzdevuma raksturojumu. Darba gaitā tiek aprakstīti gan abu metožu teorētiskie aspekti, gan metodes tiek pielietotas praktiski (izmantojot programmu R) konkrēta uzdevuma risināšanai. Tika veikta iegūto rezultātu analīze un salīdzināšana. Bakalaura darbā tika arī paskaidrota klientu segmentācijas nozīme veiksmīgam uzņēmumam, kā arī tika aprakstīts interneta…

Tiešsaistes klientu segmentācijaK-Prototipu (K-Prototypes) klasterizācijaVidējā silueta metode (Average silhouette method)MatemātikaK-Medoīdu (K-Medoids) klasterizācijaKlasteru analīze
researchProduct