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Romain Cendre

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Classification par méthodes d’apprentissage supervisé et faiblement superviséd’images multimodales pour l’aide au diagnostic du lentigo malin en derm…

2021

Carried out in collaboration with the Saint-Étienne University Hospital, this work provides additional information to help the skin diagnosis by providing new decision methods on Lentigo Maligna and Lentigo Maligna Melanoma pathologies. To this end, the modalities regularly used in clinical conditions are made available to this work and are orchestrated within a multimodal process. Among image modalities, may be mentioned the clinical photography, the dermatoscopy, and the confocal reflectance microscopy. Initially, the first steps of this manuscript focus on reflectance confocal microscopy as the work in computer diagnostic assistance is relatively underdeveloped, in particular on the dete…

Upervised learning[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]Apprentissage profond[INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image ProcessingLentigo Maligna MelanomaImage classification[INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical ImagingDermatoscopieDermatologyMultimodalité[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]Dermatoscopy[INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical ImagingApprentissage faiblement superviséMultimodalityDermatologieFusion de donnéesWeakly supervised learningLentigo MalignaDeep learningApprentissage superviséData fusionMicroscopie confocale par réflectanceClassification d'images[INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV][INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV]Confocal reflectance microscopySupervised learning
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Extraction et évaluation de caractéristiques adaptées pour la classification du Lentigo à partir d’images de Microscopie Confocale

2019

International audience; La détection de cancer de la peau est l’un des défis de ces dernières décennies. Par ailleurs, diverses techniques d’imagerie ont pour objectif d’aider à la reconnaissance de ces pathologies malignes en contexte clinique. La Microscopie Confocale par Réflectance est un exemple de technique d’imagerie adaptée à la détection de maladie de la peau sur laquelle nous nous basons pour la détection de Lentigo. Les travaux présentés dans cet article portent sur la classification de ces images en trois catégories : sain, bénin et malin. Dans ce but, nous proposons et évaluons deux méthodes d’extraction de caractéristiques basées sur les descripteurs d’Haralick pour l’une et s…

dermatology[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]classification[INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging[INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaginglentigo[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]Reflectance Confocal Microscopy
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