0000000000712630
AUTHOR
Andrejs Jurčenoks
showing 3 related works from this author
GraphQL un OData tehnoloģiju salīdzinājums lietotņu programmēšanas saskarņu izstrādē
2020
Autors maģistra darbā salīdzina lietojumprogrammu saskarņu (application programming interface, API) izstrādes tehnoloģijas OData un GraphQL, kas abas piedāvā lietotājiem lielāku elastību vaicājumu sastādīšanā salīdzinājumā ar izplatīto REST pieeju. Abas tehnoloģijas tiek gan aprakstītas no teorijas viedokļa, gan pārbaudītas praktiski, izstrādājot programmas-klientus un realizējot abu tehnoloģiju API kopīgam datu modelim aizmurugsistēmā. Iegūtie salīdzināšanas rezultāti tiek apkopoti un analizēti, pieminot katras tehnoloģijas galvenās priekšrocības un trūkumus, un aspektus, kas būtu jāapsver, lemjot par tehnoloģijas pielietošanu programmizstrādes projektā.
F# programmēšanas valodas tipu sniegšanas funkcionalitāte
2016
Ar katru gadu arvien vairāk organizāciju publisko dažāda tipa datus, un līdz ar to aug nepieciešamība pēc rīkiem darbam ar šiem atvērtiem datiem. Bakalaura darba tēma mērķis ir izpētīt programmēšanas valodas F# unikālo funkcionalitāti - tipu sniedzējus (Type Providers), kas ļauj ērti strādāt ar dažādu veidu datu avotiem – gan no teorijas, gan no prakses viedokļa, izstrādājot tipu sniedzēju noteiktajam datu avotam.
Vērtspapīru fundamentālās analīzes lietotnes izstrāde
2014
Vērtspapīru fundamentālās analīzes lietotne ir kvalifikācijas darba ietvaros izstrādāts tiešsaistes rīks, kas paredzēts lietošanai finanšu analītiķu darbā. Rīks ļauj veikt vērtspapīru segmentāciju, balstoties uz vērtspapīra fundamentālo indikatoru (piem., ROI (Return on Investment)) vēsturiskiem (ikmēneša) datiem, pēc lietotāja ievadītiem kritērijiem. Atslēgvārdi: vērtspapīri, datu analīze, tīmekļa izstrāde, Ruby, Ruby on Rails.