Disposizioni di agenti in spazi geometrici arbitrari: un approccio basato sulla computazione evolutiva

In many different social contexts, communication allows a collective intelligence to emerge. However, a correct way of exchanging information usually requires determined topological conigurations of the agents involved in the process. Such a coniguration should take into account several parameters, e.g. agents positioning, their proximity, time eficiency of communication. Our aim is to present an algorithm, based on evolutionary programming, which optimizes agents placement on arbitrarily shaped areas. In order to show its ability to deal with arbitrary bi-dimensional topologies, this algorithm has been tested on a set of differently shaped areas that present concavities, convexities and ob…

Creazione di collegamenti a scambio di informazione nei social network. Una simulazione agent-based con metodologia soft computing.

La robustezza di una rete sociale dipende da caratteristiche intrinseche della  sua  topologia,  quali  ad  esempio  l’invarianza  di  scala,  la  presenza  di   nodi denominati hub (i nodi più popolari del network, Barabási e Albert 1999), una distribuzione di probabilità esponenziale, come quella illustrata in Figura 1, nel grado dei vertici P(x) =x^(-α)  con  fattore α  compreso  tra 2  e 3,  (come  quella  descritta  da  Albert  e  Barabási  2002);  ma  l’origine  di  queste  caratteristiche va ricercata come emergente dal comportamento dei singoli componenti della rete, e non necessariamente nel suo complesso (in tal senso è emblematico il caso del World Wide Web, come descritto in Alb…

Un algoritmo evolutivo per il posizionamento di agenti su spazi geometrici di forme arbitrarie