0000000000727696
AUTHOR
Laura Jozefa
Akciju tirgus cenu prognozēšana, izmantojot slēptos Markova modeļus
Bakalaura darba pētāmā problēma ir slēpto Markova modeļu pielietojums akciju tirgus cenu prognozēšanai. Darbs ir veltīts slēpto Markova modeļu un to galveno pamatproblēmu izpētei un risināšanai, kā arī akciju tirgus cenu prognozēšanai trīs uzņēmumu akcijām, izmantojot gan slēptos Markova modeļus ar diviem slēptajiem stāvokļiem, gan ar trīs slēptajiem stāvokļiem. Katra uzņēmuma prognožu precizitātes ir salīdzinātas, izmantojot vidējo absolūto procentuālo kļūdu un izveidojot grafisku attēlojumu, salīdzinot reālās akciju cenas ar iegūtajām prognozētajām akciju cenām. Datu analizēšanai un aprēķiniem izmantota programma Microsoft Excel, kā arī statistisko aprēķinu programma R.
Datora ģenerēta dzeja
Pēdējos gados ir bijuši vairāki mēģinājumi ar datora palīdzību automātiski ģenerēt arī ko radošu – vizuālās mākslas radīšana, radoša teksta ģenerēšana vai pat mūzikas skaņdarbu komponēšana – šīs ir tikai dažas no jomām, ar kurām darbojas mākslīgais intelekts. Dabiskās valodas ģenerēšana ir visai daudzsološa mākslīgā intelekta un datorlingvistikas apakšnozare, kuras galvenais mērķis ir izstrādāt datorprogrammas, kas spēj radīt cilvēkiem uztveramu tekstu. Starp automātiski ģenerētajiem teksta veidiem var atrast pat dažādas laika prognozes, biogrāfijas, kā arī tekstus, kas ietver sevī radošumu – dažādus stāstus, jokus vai dzeju. Automātiskā dzejas ģenerēšana ir šķietami sarežģīts uzdevums un ļ…