Selvorganiserende læring av trafikkategorier i Bayesianskpakkebasert IDS

2005

Masteroppgave i informasjons- og kommunikasjonsteknologi 2005 - Høgskolen i Agder, Grimstad Detektering av uønsket trafikk i et datanettverk utføres i dag av systemer med mer eller mindre grad av manuelt vedlikehold. Slikt vedlikehold består typisk av nedlasting av oppdateringer som bidrar til deteksjon av de nyeste typene angrep. For å unngå dette manuelle vedlikeholdet forskes det rundt systemer som skal være i stand til å lære seg hva som er normal og hva som er unormal nettverkstrafikk i et datanettverk. Slike systemer er gjerne basert på en læringsalgoritme, som basert på et sett med treningsdata, kan ta beslutninger om hva som er normalt og ikke. Denne masteroppgaven ser på hvordan en…