Piemērotāko soda funkciju izvēle dažādām datu kopām loģistiskās regresijas modeļos

2021

Prognozējošie modeļi tiek aktīvi izmantoti daudzās sfērās - medicīnā, zinātnē, biznesā u.c. Bieži notikums, kas ir jāprognozē, pieņem divas vērtības, kas apraksta notikuma izpildīšanos vai neizpildīšanos; to ļoti bieži prognozē ar loģistiskās regresijas palīdzību. Svarīgs faktors piemērotākā modeļa izvēlē ir modeļa vispārināmība, lai nodrošinātu augstu precizitāti uz jauniem datiem. Vēl viens svarīgs faktors ir vislabāk prognozējošo prediktoru atlase, lai modeli padarītu vienkāršāku un labāk izprotamu. Viens no veidiem, kā to paveikt, ir izmantot regresijas soda funkcijas. Nepieciešams izprast kādām datu kopām konkrētās soda funkcijas ir visatbilstošākās un sniedz visaugstāko precizitāti, l…