Uz mašīnmācīšanos balstīts pakalpojumu ieteikšans modelis

Mašīnmācīšanās ir viena no mūsdienu svarīgākajām tehnikas sfērām, kas ikdienā ietekmē katra cilvēka dzīvi. Tā tiek uzskatīta par daļu no mākslīgā intelekta. Mašīnmācību algoritmi tiek izmantoti uzdevumos, kurus ir grūti vai neiespējami izpildīt tikai ar cilvēka darbu. Darbā ir apskatītas galvenās mašīnmācīšanās metodes un veidi. Darbā tiek aprakstīts mašīnmācīšanās ieviešanas process portālā “X”. Darbā ir apskatīta matricu faktorizācijas metodes izmantošana rekomendācijas sistēmās. Darbā ir ilustrēts matricu faktorizācijas piemērs, kas risināts ar Phyton programmēšanas valodas palīdzību. Galvenais darba rezultāts – ar matricu faktorizācijas metodi, var ļoti veiksmīgi meklēt portāla lietotāj…