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Ali Pazahr

showing 4 related works from this author

An efficient hybrid recommender system framework using semantic technology for social networks

2020

The first group of companies that have a business on online social networks try to design an efficient plan for making more money on this platform. Advertising can be a solution for introducing and promoting the services or products for the clients and it can be led to more sells. There are a second group of companies intended to use advertisements on social networks, many of these annoy the users since they are not fascinating or matched for the clients. The primary target of the current study is to design and present a model of advertising recommender systems on social networks using innovative techniques. Although there are numerous applications and research works about recommender frame…

Xarxes socialsWeb semànticaTecnologia de la informació
researchProduct

A two-layer security model for accessing multimedia content in social networks

2016

La seguridad de un sitio web es hoy en día una de las principales preocupaciones de los administradores de sistemas. La seguridad es también el reto más importante al que se enfrentan los desarrolladores web a la hora de diseñar una plataforma fiable que ofrezca servicios a los usuarios públicos. Es bien sabido que el contenido multimedia en la web está en continuo crecimiento y, recientemente, este tipo de medios se utiliza cada vez más en las redes sociales. El acceso a los contenidos multimedia en el contexto de las redes sociales debe ser fácil y seguro. En este artículo se presenta un modelo de seguridad con capacidad semántica para el acceso a contenidos multimedia en las redes social…

Media type:CIENCIAS TECNOLÓGICAS [UNESCO]MultimediaSocial networkComputer sciencebusiness.industryTwo layeruser behaviorFace (sociological concept)020206 networking & telecommunicationsContext (language use)02 engineering and technologyComputer security modelUNESCO::CIENCIAS TECNOLÓGICAScomputer.software_genreComputer securityWorld Wide Webreference pattern0202 electrical engineering electronic engineering information engineering020201 artificial intelligence & image processingSingle sign-onMulti-frequency networksocial networkbusinesscomputer
researchProduct

Semantically-enhanced advertisement recommender systems in social networks

2016

El suministro de recomendaciones en los sistemas sociales lleva ya algún tiempo en el punto de mira tanto de los académicos como de la industria. Los gigantes de las redes sociales como Facebook, LinkedIn, Myspace, etc., están ansiosos por encontrar la bala de plata de la recomendación. Estas aplicaciones permiten a los clientes dar forma a unas determinadas redes sociales a través de sus comunicaciones sociales cooperativas cotidianas. Mientras tanto, la experiencia online actual depende progresivamente de la asociación social. Una de las principales preocupaciones en la red social es establecer un plan de negocio exitoso para obtener más beneficios de la red social. Hacer un negocio en ca…

:CIENCIAS TECNOLÓGICAS [UNESCO]Knowledge managementSocial networkbusiness.industryComputer sciencesemantic technologies020206 networking & telecommunicationsAdvertising02 engineering and technologyRecommender systemUNESCO::CIENCIAS TECNOLÓGICASProfit (economics)World Wide WebSilver bulletSocial systemSocial cooperative0202 electrical engineering electronic engineering information engineeringsocial networkBusiness planrecommender systemsbusiness
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Semantically-enhanced advertisement recommender systems in social networks

2017

El objetivo principal de la investigación es estudiar y diseñar un entorno de recomendación publicitaria en las redes sociales que puede ser enriquecido mediante tecnologías semánticas. A pesar de que existen muchas aplicaciones y soluciones para los sistemas de recomendación, en este estudio se diseña un framework robusto con un rendimiento adecuado para poder ser implementado en las redes sociales con el objetivo de ampliar los propósitos de negocio. De este objetivo principal se pueden derivar los siguientes objetivos secundarios: 1. Superar las limitaciones iniciales de los métodos clásicos de recomendación. 2. Aumentar la calidad y precisión de las recomendaciones y el rendimiento del …

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