0000000000801042

AUTHOR

Natālija ŠčErbakova

showing 2 related works from this author

Analysis of topical events on Twitter

2020

Bakalaura darba “Aktuālo notikumu analīze Twitter vidē” mērķis ir izpētīt, kā savākt un analizēt sociālā tīkla Twitter lietotāju tvītus. Darba gaitā tika noskaidrots, kādi ir esošie resursi tvītu meklēšanai, ievākšanai un analīzei. Tika salīdzināti esošie rīki, identificēti to priekšrocības un trūkumi. Pētījumam tika izmantoti Latvijas lietotāju tvīti, kas ir atlasīti pēc atslēgvārdiem, datuma un valodas. Izpētei darbā tika izvēlēti tvīti par Covid-19 epidēmiju. Darba rezultātā tika izstrādāta Python programma, kas mijiedarbojas ar Twitter API, meklē tvītus pēc noteiktiem kritērijiem un saglabā tos piemērotā veidā. Saņemtie tvīti un tvīta dati tika strukturēti un veikta datu analīze, kā arī…

Twitter APIDatorzinātnedatu analīzeTwitterCovid-19
researchProduct

OpenStack Swift uzstādīšana un lietošana

2018

Kvalifikācijas darbs “OpenStack Swift uzstādīšana un lietošana” veltīts tam, lai izpētītu Swift glabātuvi. Savā darbā autors iepazīstina lasītāju ar OpenStack sistēmu, īpašu uzmanību pievēršot Swift komponentam. Dotā darba mērķis ir iepazīt OpenStack Swift, ieviest to testa vidē un parādīt kā tas lietojams. Darba gaitā autors parāda, kā uzstādīt Swift uz virtuālās mašīnas testēšanas vidē, tāpat kā izmantot objektu glabātuvi un pārvaldīt to caur komandas rindu bez grafiskās saskarnes.

OpenStackDatorzinātneSAIOSwiftObjektu glabātuve
researchProduct