MATLAB-based educational software for exploratory data analysis (EDA toolkit)
This article presents an educational software developed in order to enable engineering students to gain insight into data sets via the exploratory data analysis (EDA). This software has been developed using the MATLAB GUIDE tool. This article shows the program suitability for learning EDA in different engineering courses related to data analysis such as data mining or data processing courses. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Comput Appl Eng Educ 20: 313–320, 2012
Visualización, predicción y análisis de variables climáticas del océano Atlántico mediante técnicas de aprendizaje automático
El clima del océano Atlántico tropical está caracterizado por un gran ciclo estacional, que presenta una significativa variabilidad océano-atmosférica a escalas interanuales y decadales. Existen dos fenómenos principales que explican estas variaciones climáticas, el denominado modo ecuatorial y el modo meridional o dipolo. El primero se caracteriza por fases cálidas, con vientos alisios débiles y temperaturas en la superficie del mar anormalmente altas, así como por fases frías con vientos fuertes y temperaturas del mar inusualmente bajas. El segundo de estos modos se define como la oscilación en el gradiente de temperatura del mar entre el norte y el sur (dipolo), y está relacionado con lo…