0000000000861958

AUTHOR

Andis Draguns

showing 3 related works from this author

Mūzikas nošu atpazīšana ar neironu tīkliem

2021

Automātiska nošu atpazīšana mūzikā ir sarežģīts uzdevums, kurā mūsdienās labākos rezultātus sasniedz neironu tīkli. Darbā tiek izvērtēta nošu atpazīšanas precizitāte atkarībā no dažādām izvēlēm tīkla uzbūvē un mūzikas datu reprezentācijā. Tiek apskatītas arī nošu atpazīšanai piemērotas datu kopas un dažādi neironu tīkli. Rezultātā tiek izveidota jauna neironu tīkla arhitektūra, kura balstās uz Jaukšanas-Apmaiņas tīkliem. Tiek parādīts, ka uz MusicNet datu kopas ar piedāvāto arhitektūru tiek sasniegta jauna pasaulē labākā nošu atpazīšanas precizitāte.

skaņas apstrādeJaukšanas-Apmaiņas tīkliDatorzinātnenošu atpazīšanamašīnmācīšanās
researchProduct

Magnētisku kubu ķēžu konfigurācijas un to atkarība no magnētiskā lauka

2017

Darbā tiek pētīti magnētiski kubi un to savstarpējā mijiedarbība. Tiek apskatītas konfigurācijas, kurās kubi izvietojas pašsakārtošanās procesu rezultātā un pētīta konfigurāciju atkarība no kubu magnētisko momentu izvietojuma. Konfigurācijas tiek atrastas, izmantojot enerģijas minimizēšanas metodi. Veikta arī izpēte par magnētiskā lauka ietekmi uz kubu veidotajām ķēdēm un to pārmaiņu īpašībām. Atrasts, ka, atbilstoši eksperimentālajiem novērojumiem, pietiekami stiprā laukā magnētiski kubi veido lauztu ķēžu struktūras.

datorsimulācijaFizikamagnētismskubikoloīdi
researchProduct

Stimulētās mašīnmācīšanās satvars aģentiem ar atmiņu

2019

Darbā tiek aprakstīts satvars stimulētās mašīnmācīšanās algoritmu izveidei un trenēšanai. Darba ietvaros izstrādātajā satvarā iekļauti rīki, kuri paredzēti stimulētās mašīnmācīšanās aģentu atmiņas testēšanai. Izveidotas jauna tipa vides atmiņas izmantošanas spējas testēšanai un radīti stimulētās mašīnmācīšanās algoritmi ar spēju izmantot atmiņu. Satvars paredzēts lietošanai pētniecībā stimulētās mašīnmācīšanās algoritmu izstrādei un testēšanai.

atmiņaTensorFlowDatorzinātnesatvarsstimulētā mašīnmācīšanāsPython
researchProduct