0000000000907613

AUTHOR

Daniela Stoikeviča

showing 2 related works from this author

Difūzijas procesu parametru novērtēšanas metodes

2020

Maģistra darbā tika aplūkotas divas difūzijas procesu parametru novērtēšanas metodes maksimālās ticamības funkcijas metode un empīriskās ticamības funkcijas metode. Darbā ir aprakstīti difūzijas procesi, stohastiskie diferenciālvienādojumi, Ornšteina-Ulenbeka process, Vasičeka modelis, Koksa-Ingersolla-Rossa modelis. Darba mērķis ir novērtēt Vasičeka modeļa parametrus, izmantojot maksimālās ticamības funkcijas novērtējumu un empīriskās ticamības funkcijas novērtējumu un salīdzināt rezultātus. Vasičeka modelis tika pielietots reāliem datiem un aprēķināti modeļa parametri ar parametrisko un neparametrisko metodi.

maksimālās ticamības funkcijaOrnšteina-Ulenbeka processMatemātikaempīriskā ticamības funkcijaVasičeka modelisStohastiskie diferenciālvienādojumi
researchProduct

Ģeometriskā programmēšana

2018

Darba mērķis ir aprakstīt ģeometriskās programmēšanas teoriju un parādīt, kā var atrisināt ģeometriskās programmēšanas uzdevumus. Darbā ir aprakstīts posinoma jēdziens, ģeometriskā vidējā nevienādība, duālā funkcija un ar to saistītās teorēmas, beznosacījumu ģeometriskās programmēšanas uzdevums un nosacīto ekstrēmu ģeometriskās programmēšanas uzdevums. Kā arī ar piemēra palīdzību ir parādīta ģeometriskās programmēšanas saistība ar lineārās programmēšanas uzdevumu. Izstrādāts Wolfram Mathematica programmas kods beznosacījumu ģeometriskās programmēšanas uzdevumu atrisināšanai.

ģeometriskā vidējā nevienādībaposinomsMatemātikaduālā funkcijabeznosacījumu ģeometriskās programmēšanas uzdevumsnosacīto ekstrēmu ģeometriskās programmēšanas uzdevums
researchProduct