0000000000922617
AUTHOR
Jans Glagoļevs
showing 3 related works from this author
Preču zīmju meklēšana attēlos
2017
Šajā darbā tiek pētīta preču zīmju meklēšana attēlos. Trīs metodes, HOG, SIFT un SURF, tiek apskatītas tuvāk, notestētas un salīdzinātas savā starpā. Tā kā HOG metode uzrādīja vislabākos rezultātus, tai tika veikti nopietnāki testi, ar stipri lielāku attēlu kopu. Tika izpētīta iespēja padot HOG metodei dažādas attēla transformācijas, tādējādi ļaujot tai atpazīt arī pagrieztas un citādi transformētas preču zīmes. Iegūtie testēšanas rezultāti uz FlickrLogos-32 attēlu kopas, ļāva salīdzināt metodi ar citām modernajām metodēm. Kopumā HOG metode uzrādīja nedaudz sliktākus rezultātus par citām metodēm. No otras puses, metodes rezultāti joprojām ir konkurētspējīgi, ņemot vērā pielietošanas ērtumu …
Grafu kompakta izvietošana
2013
Kompaktas grafu izvietošanas modulis ir paredzēts Latvijas Universitātes Matemātikas un Informātikas institūtā izstrādājamai sistēmai Dinamisko tīklu vizualizācijas un analīzes rīku komplekts. Izstrādātā moduļa uzdevums ir izvietot grafu tā, lai minimizēt kopējo šķautņu garumu un ļaut lietotājam pēc iespējas skaidrāk saskatīt grafa sakarības. Grafa virsotnes ir reprezentētas ar kastēm ar fiksētu izmēru. Šķautnes var būt gan taisnas, gan ortogonālas. Kompaktas grafu izvietošanas moduļa uzdevums ir izrēķināt un piešķirt optimālu vietu visām grafa virsotnēm. Modulis tika veiksmīgi pabeigts un notestēts. Tas tika izstrādāts Java programmēšanas valodā un iekļauts Dinamisko tīklu vizualizācijas u…
Objektu statistiskā skaitīšana attēlā
2015
Šajā darbā tiek pētīta objektu skaitīšana attēlos. Tiek apskatīti zināmie risinājumi šai problēmai, kā arī tiek piedāvāta jauna metode — Objektu statistiskā skaitīšana attēlā. Jaunā metode ir domāta līdzīgu pēc izmēra, apaļu vai elipšu objektu skaitīšanai. Metode neizdala attēlā katru objektu atsevišķi, bet novērtē to skaitu balstoties uz statistiskiem radītājiem, kas iegūti no binarizēta attēla. Objektu statistiskās skaitīšanas metode tika notestēta uz attēliem ar cilvēku organisma šūnām, apelsīniem un tabletēm. Metode ir pietiekami precīzā — piemēram, attēlos ar salīdzinoši grūti skaitāmajām organisma šūnām, vidēja kļūda ir ap 8%. Metodes stiprā puse ir tās ātrdarbība, kā arī spēja skaitī…