0000000000932828
AUTHOR
Juris Siņica-siņavskis
showing 3 related works from this author
Svešķermeņu identifikācijas matemātiskie modeļi
2007
Bakalaura darbs veltīts digitālu attēlu apstrādes metožu izstrādei, kuras risina konkrēta ražotāja definētu uzdevumu. Lai nodrošinātu produkcijas kvalitātes kontroli, ir nepieciešams identificēt rentgena attēlus kā svešķermeņus saturošus vai nesaturošus. Bakalaura darbā sniegti svešķermeņu identifikācijas uzdevumu risinājumi, veidojot divus matemātiskus modeļus. Pirmais matemātiskais modelis orientēts uz Beijesa kritērija lietojumu lēmumu pieņemšanā. Otrais matemātiskais modelis balstīts uz regresijas analīzes novērtējumu klasterizāciju. Darba noslēgumā doti secinājumi un ieteikumi tālākiem pētījumiem, lai uzlabotu svešķermeņu identifikāciju. Matemātiskie modeļi ir realizēti programmēšanas …
Multidimensionālu attēlu spektrālo joslu ekvivalentas redukcijas pieejas objektu klasifikācijai
2019
Darbs veltīts multidimensionālu attēlu apstrādes problēmām, kas saistītas ar šo attēlu spektrālo joslu izvēli un pikseļu klasifikāciju. Izstrādātas jaunas, relatīvi vienkāršas un vispārīgas nevadītās: EMCR, EXCR, ESCR, ECBG un vadītā: XECT joslu izvēles procedūras informatīvu spektrālo joslu komplektu noteikšanai hiperspektrālajos attēlos. Informativitāte tika pārbaudīta ar Beijesa, k-NN, SVM, ELM un citiem klasifikatoriem, no kuriem augstāku klasifikācijas precizitāti sniedza SVM, izmantojot ECBG procedūru. Atslēgvārdi: hiperspketrālu attēlu apstrāde, spektrālo joslu izvēle, hiperspektrālu attēlu klasifikācija, tālizpēte
Lineāras regresijas modeļu konstruēšanas problēmas
2009
Maģistra darbā aplūkotas lineāras regresijas modeļu konstruēšanas problēmas. Modeļu bāzes funkcijas veidotas no pakāpes monomiem, Jakobi, Čebiševa, Ležandra, Ermita, Lagerra un trigonometriskajiem polinomiem. Maģistra darbā parādīts, ka katru nepārtrauktu funkciju segmentā [a,b] var aproksimēt ar aplūkoto modeļu bāzes funkciju lineāru kombināciju vidējā kvadrātiskā nozīmē ar iepriekš dotu precizitāti. Maģistra darbā uzrādīta tāda novērojumu punktu sistēma, kura aplūkoto lineāras regresijas modeļu normālo vienādojumu sistēmai dod vienu atrisinājumu, kas garantē, ka informācijas matricu var invertēt, un var aprēķināt regresijas koeficientu novērtējumus. Izveidotie lineāras regresijas modeļi a…