0000000000962811
AUTHOR
Ariadna Kramkovska
showing 2 related works from this author
Dažādu faktoru ietekme laikrindu prognozēšanā
2020
Bakalaura darba mērķis ir izpētīt, kāda veida faktori visvairāk ietekmē laikrindu datus, kādās komponentēs tie sadalās, un aprakstīt pieeju, kā pilnīgi analizēt laikrindas un prognozēt nākotnes rādītājus, balstoties uz vēsturisko datu uzvedību. Balstoties uz aprakstīto pieeju, tika trenēti un salīdzināti savā starpā prognozēšanas modeļi, izmantojot slīdošā vidējā, eksponenciālas izlīdzināšanas un ARIMA metodes. Laikrindu analīzei un modeļu trenēšanai tika izvēlēti dati par elektrības pārdošanas cenām ASV štatos, kuros pastāv maiņas punkts. Vēsturiskie mēneša dati ir izgūti caur ASV Enerģētikas informācijas pārvaldes API. Datu apstrāde un modeļa trenēšana ir realizētas Python programmēšanas …
Klientu rēķinu maksāšanas paradumu prognozēšana izmantojot mašīnmācīšanos
2018
Kvalifikācijas darbā ir izstrādāta sistēma, kas sastāv no mašīnmācīšanās modeļa izstrādes un tīmekļa atskaišu vietnes. Mašīnmācīšanās modelis ir paredzēts debitoru rēķinu apmaksas laika prognozēšanai namu pārvaldes uzņēmumam, balstoties uz vēsturiskiem klientu un rēķinu maksājumu datiem. Tīmekļa vietnē tiek atspoguļoti klientu dati, statistika par rēķiniem, to maksājumiem un modeļu trenēšanas rezultātiem. Izmantojot regresiju, klasifikāciju un kombinēto metodi, tika apmācīti un salīdzināti prognozēšanas modeļi. Ievada dati ir ģenerēti, izmantojot izpētītās klienta datubāzes struktūras pamattabulas. Prognozēšanas modeļi ir realizēti Python valodā. Sistēmas grafiskā saskarne ir nodrošināta tī…