Neiropsiholoģisko datu statistiskā analīze

2020

Darbs ir veltīts neiropsiholoģisko datu – elektroencefalogrāfijas (EEG) signālu – izpētei. Darba mērķis ir izpētīt galvenās EEG signālu tendenču noteikšanas metodes indivīdam, kā arī salīdzināt EEG signālu jaudu vairākiem subjektiem. Tiek definēti EEG signāli, apskatītas metodes signālu jaudas un signālu kanālu novērošanai – Furjē transformācija, korelācija un koherence. Praktiskajā daļā ir apskatīts hipotēžu testu un regresijas analīzes pielietojums reālu datu modelim, lai atrastu būtiskākās EEG signālu jaudas atšķirības starp indivīdiem, signālu mērīšanas laiku un acu stāvokli.