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AUTHOR
Rim Faiz
Influence Assessment in Twitter Multi-relational Network
International audience; Influence in Twitter has become recently a hot research topic since this micro-blogging service is widely used to share and disseminate information. Some users are more able than others to influence and persuade peers. Thus, studying most influential users leads to reach a large-scale information diffusion area, something very useful in marketing or political campaigns. In this paper, we propose a new approach for influence assessment on Twitter network, it is based on a modified version of the conjunctive combination rule in belief functions theory in order to combine different influence markers such as retweets, mentions and replies. We experiment the proposed meth…
Évaluation de l’influence dans un réseau multi-relationnel : le cas de Twitter
International audience
Évaluation de l’influence polarisée dans un réseau multi-relationnel : application à twitter
International audience
Évaluation de l’influence dans un réseau multi-relationnel
L'influence sur Twitter est devenue un sujet de recherche important. Certains utilisateurs révèlent plus de capacité que d'autres pour influencer les personnes avec lesquelles ils sont connectés. Ainsi, trouver les utilisateurs les plus influents peut permettre une diffusion efficace de l'information à grande échelle, action très utile dans le marketing ou les campagnes politiques. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche pour l'évaluation de l'influence dans les réseaux multi-relationnels tels que Twitter. Notre méthode est basée sur la règle de combinaison conjonctive de la théorie des fonctions de croyance qui permet de fusionner différents types de relations. Nous expérime…