Transfer Learning of Deep Learning Models for Cloud Masking in Optical Satellite Images

2023

Los satélites de observación de la Tierra proporcionan una oportunidad sin precedentes para monitorizar nuestro planeta a alta resolución tanto espacial como temporal. Sin embargo, para procesar toda esta cantidad creciente de datos, necesitamos desarrollar modelos rápidos y precisos adaptados a las características específicas de los datos de cada sensor. Para los sensores ópticos, detectar las nubes en la imagen es un primer paso inevitable en la mayoría de aplicaciones tanto terrestres como oceánicas. Aunque detectar nubes brillantes y opacas es relativamente fácil, identificar automáticamente nubes delgadas semitransparentes o diferenciar nubes de nieve o superficies brillantes es mucho …