0000000001118909
AUTHOR
Gints Zabītis
showing 2 related works from this author
Mākslīgās inteliģences metožu izmantošanas potenciāls atmosfēras piesārņojuma datu apstrādē un interpretācijā
2022
Automatizēta datu kvalitātes kontrole kļūst aizvien populārāka lielu datu kopu apstrādē. Kā arī lielāku popularitāti vides metrikā gūst sabiedriskā zinātne, pieļaujot izmantot alternatīvas un ne tik sarežģītas mēriekārtas un metodes (t.s. ne-references iekārtas). Nereti šo ne-references staciju dati ir publiski pieejami, bet šo datu kvalitāte ir novērtējama kā apšaubāma, ar zemu ticamības līmeni, ja netiek veikta mērījumu kvalitātes kontrole. Atmosfēras piesārņojuma jomā, izmantojot sensoru iekārtas, mērījumi bieži vien tiek veikti 1 – 10 minūšu intervālā, kas ļauj iegūt milzīgas datu kopas. Pietiekami blīvs sabiedriskās zinātnes ne-references iekārtu tīkls sniedz būtisku telpisku vides kva…
Upju sezonālo maksimālo caurplūdumu ilgtermiņa izvērtējums Rietumu un Viduslatvijas hidroloģiskajos reģionos
2020
Bakalaura darba ietvaros - veikt maksimālo caurplūduma upju sezonālo ilgtermiņa izvērtējumu Rietumu un Viduslatvijas reģionā no 1951. – 2015. gadam. Darbā analizēti 9 upju hidroloģisko novērojumu staciju ikdienas caurplūduma un nokrišņu dati. Katrai novērojuma stacijai veikts fizioģeogrāfisks apraksts, ko papildina upju baseinu kartes ar zemes lietojuma un zemes seguma veidiem, lai novērtētu noteces ietekmējošos faktorus. Literatūras apskata daļā ir izvērtēti upju maksimālās noteces veidošanās apstākļi un ietekmējošie faktori, raksturoti pētījumi par upju noteci un caurplūdumiem Baltijas valstu reģionā, kā arī pētījumi par nokrišņu ekstrēmiem saistībā ar upju maksimālajiem caurplūdumiem. Pē…