Tiny Machine Learning for Resource-Constrained Microcontrollers

We use 250 billion microcontrollers daily in electronic devices that are capable of running machine learning models inside them. Unfortunately, most of these microcontrollers are highly constrained in terms of computational resources, such as memory usage or clock speed. These are exactly the same resources that play a key role in teaching and running a machine learning model with a basic computer. However, in a microcontroller environment, constrained resources make a critical difference. Therefore, a new paradigm known as tiny machine learning had to be created to meet the constrained requirements of the embedded devices. In this review, we discuss the resource optimization challenges of …

"Samaa paskaa eri vaos" : runouden ja räp-lyriikan rajankäyntiä Ruger Hauerin Ukrainassa

Telia Crowd Insights -tietojen hyödyntäminen pandemiatietoisuuden parantamiseksi Keski-Suomessa

Telia Crowd Insights -tietojen hyödyntäminen pandemiatietoisuuden parantamiseksi KeskiSuomessa on Keski-Suomen liiton rahoittama hanke, jolla pyritään selvittämään, että pystytäänkö ihmisten ja ihmisvirtojen liikkeitä seuraamalla saavuttamaan parempi tilannekuva pandemia tilanteessa. Hankkeen tarkoituksena on keskittyä erilaisiin liikenteenseurantaratkaisuihin sekä tutkia koronaviruksen aiheuttamia vaikutuksia maakunnassa tapahtuvaan liikenteeseen ja liikkumiseen. Keväällä 2020 tuli voimaan poikkeukselliset olosuhteet, joiden takia liikenne muuttui merkittävästi erilaisten rajoitusten ja yleisen varovaisuuden vuoksi. Tämä on yksi merkittävimmistä ilmiöistä, joita projektissa pyritään tutkim…