0000000001136423
AUTHOR
Sami Saalasti
Neural networks for heart rate time series analysis
Jyväskylän yliopisto, ammattikorkeakoulu ja elinkeinoelämä ovat viimevuosina investoineet voimakkaasti hyvinvointiteknologian kehittämiseen Jyvässeudun alueella. Tavoitteena on ollut kehittää alan yritystoimintaa ja verkostoitumista, sekä koulutusta ja tutkimusta. Tuoreena esimerkkinä on Viveca-talon valmistuminen 2003, jossa hyvinvointiteknologian yritys ja tutkimustoimintaa on integroitu yhteisiin toimitiloihin. Sami Saalastin väitöskirjatyön tutkimustulokset ovat syntyneet pääasiassa kahdessa hyvinvointiteknologiaa edistävässä Tekes -projektissa Kilpa- ja Huippu-urheilun Tutkimuskeskuksessa, sekä Firstbeat Technologies Oy:ssä vuosina 2000-2003. Tutkimusta on ollut rahoittamassa myös Coma…
Ability of short-time Fourier transform method to detect transient changes in vagal effects on hearts: a pharmacological blocking study.
Conventional spectral analyses of heart rate variability (HRV) have been limited to stationary signals and have not allowed the obtainment of information during transient autonomic cardiac responses. In the present study, we evaluated the ability of the short-time Fourier transform (STFT) method to detect transient changes in vagal effects on the heart. We derived high-frequency power (HFP, 0.20–0.40 Hz) as a function of time during active orthostatic task (AOT) from the sitting to standing posture before and after selective vagal (atropine sulfate 0.04 mg/kg) and sympathetic (metoprolol 0.20 mg/kg) blockades. The HFP minimum point during the first 30 s after standing up was calculated and…