Hiperspektrālu attēlu dimensiju skaita redukcijas metode

2016

Bakalaura darbs veltīts daudzdimensionālu attēlu apstrādes un pikseļu klasifikācijas metožu izveidei. Bakalaura darbā sniegti klasifikāciju uzdevumu risinājumi, veidojot matemātisku modeli. Modeļu izveidei tiek izmantoti Eiklīda, Čebiševa, Mahalanobisa un galvenā virziena distances mēri. Dimensiju skaita redukcija ir veikta ar galveno komponentu metodi. Par kvalitātes rādītāju izvēlēta iegūtā klasifikatora kopējā precizitāte.