0000000001191921
AUTHOR
Bruno Opermanis
showing 2 related works from this author
Testi divdimensionālu gadījuma lielumu sadalījumu pārbaudei
2015
Diplomdarba mērķis ir analizēt, pielietot, salīdzināt un implementēt programmā R dažādus statistiskos testus divdimensionālu gadījumu lielumu sadalījumu pārbaudei. Hipotēžu pārbaude par sadalījumu veidu ir viena no svarīgākajām problēmām matemātiskajā statistikā. Tiek analizēti testi vienkāršas hipotēzes pārbaudei par divdimensionāla vienmērīgā sadalījuma pārbaudi: Kolmogorova-Smirnova tests, Hī-kvadrāta un datu virzīts gludais tests. Šiem testiem tiek veikta empīriskā jaudas analīze, pēc tam iegūtie rezultāti tiek pielāgoti praktiskai datu problēmai. Darbā tiek apskatīti arī testi saliktas hipotēzes pārbaudei par normālo sadalījumu: Šapiro-Vilksa tests, Lilifora un divi datu virzīti testi.…
Attēlu aprakstīšana ar konvolūciju un rekurentajiem neironu tīkliem
2017
Automātiskā attēlu aprakstīšana ir fundamentāla mākslīgās inteliģences problēma, ku- ra apvieno kompjūter-redzes un naturālās valodas apstrādes algoritmus. Šajā darbā tiks apskatīta šī nozare, pielietots apbalvojumus izcīnījis modelis un pētītas šī modeļa variāci- jas. Attēlus aprakstošais modelis ir mākslīgais neironu tīkls, kurš sevī apvieno konvolūciju un rekurento neironu tīklu arhitektūras. Darbā vispirms abas arhitektūras ir apskatītas atsevišķi, kā arī teorija, uz kuru balstās modelis. Apskatītais modelis un tā variācijas tiek salīdzinātas, izmantojot klasiskos mašīnmācīšanās rādītājus un mašīntulkošanā izman- totas metrikas. Pēc dažiem rādītājiem oriģinālā modeļa uzlabojumi izrādījā…