Nestriktās klasterizācijas algoritmi un to lietojumi tekstu apstrādē

2019

Darbs ir veltīts klasiskās un nestriktās klasterizācijas algoritmiem, kuri tika pielietoti teksta klasterizācijai. Tiek apskatīti divi klasiskās klasterizācijas algoritmi, kas ir KM un hierarhiskās klasterizācijas metodes, un divi nestriktas klasterizācijas algoritmi: FCM un FCMdd klasterizācijas. Klasterizācijas algoritmi tika izmantoti “BBC News” ziņu portāla rakstu klassifikācijai pa piecām tēmām: bizness, tehnoloģijas, izklaide, sports un politika. Tika analizēti un interpretēti skaitliskie rezultāti.