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AUTHOR

Régis Sabbadin

showing 3 related works from this author

A modeling approach to evaluate the influence of spatial and temporal structure of an epidemiological surveillance network on the intensity of phytos…

2017

National audience

[SDE] Environmental Sciences[SDV]Life Sciences [q-bio][MATH] Mathematics [math]pesticides[INFO] Computer Science [cs]pest monitoringsimulationdynamic bayesian networks[SHS]Humanities and Social Sciences[SDV] Life Sciences [q-bio]supervised control[SDE]Environmental Sciences[SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology[SDV.BV] Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology[INFO]Computer Science [cs][SHS] Humanities and Social Sciences[MATH]Mathematics [math]ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
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Weeds sampling for map reconstruction: a Markov random field approach

2012

In the past 15 years, there has been a growing interest for the study of the spatial repartition of weeds in crops, mainly because this is a prerequisite to herbicides use reduction. There has been a large variety of statistical methods developped for this problem ([5], [7], [10]). However, one common point of all of these methods is that they are based on in situ collection of data about weeds spatial repartition. A crucial problem is then to choose where, in the eld, data should be collected. Since exhaustive sampling of a eld is too costly, a lot of attention has been paid to the development of spatial sampling methods ([12], [4], [6] [9]). Classical spatial stochastic model of weeds cou…

[SDE.BE] Environmental Sciences/Biodiversity and EcologyBiodiversity and Ecology[ SDE.BE ] Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology[STAT.TH] Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH][MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST]Biodiversité et EcologieStatistiques (Mathématiques)[ MATH.MATH-ST ] Mathematics [math]/Statistics [math.ST][STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH]Markov decision process;dynamic programming;reinforcement learning;adaptive sampling;Markov random field;batch;sampling cost;field approach;weed[SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology[MATH.MATH-ST] Mathematics [math]/Statistics [math.ST][ STAT.TH ] Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH]
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Réseau Bayésien Dynamique étiqueté pour l’apprentissage de réseau écologique d’arthropodes dans les cultures

2018

National audience; Un réseau écologique représente l’ensemble des interactions entre les différentes espèces d’un écosystème. Parmi les réseaux d’intérêt, on peut citer les réseaux écologiques renseignant sur les interactions entre les espèces vivantes de parcelles cultivées. La connaissance de tels réseaux peut être très utile dans la connaissance de la biodiversité et la gestion des parcelles cultivées. Cependant, la connaissance de la structure de ces réseaux est rarement complète. Dans cet article, nous décrivons l’apprentissage de réseau écologique d’arthropodes dans des parcelles expérimentales au Royaume-Uni à partir de l’information de la présence/absence des espèces au cours du tem…

[SDV] Life Sciences [q-bio][SDE] Environmental Sciencesréseau bayésien dynamiqueréseau écologique d’arthropodes[SDV]Life Sciences [q-bio][SDE]Environmental Sciences[SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology[SDV.BV] Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology[INFO]Computer Science [cs][MATH] Mathematics [math][INFO] Computer Science [cs][MATH]Mathematics [math]modèle à blocs stochastiques
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