0000000001252275
AUTHOR
Iryna Yevseyeva
Verbal ordinal classification with multicriteria decision aiding
Abstract Professionals in neuropsychology usually perform diagnoses of patients’ behaviour in a verbal rather than in a numerical form. This fact generates interest in decision support systems that process verbal data. It also motivates us to develop methods for the classification of such data. In this paper, we describe ways of aiding classification of a discrete set of objects, evaluated on set of criteria that may have verbal estimations, into ordered decision classes. In some situations, there is no explicit additional information available, while in others it is possible to order the criteria lexicographically. We consider both of these cases. The proposed Dichotomic Classification (DC…
Solving classification problems with multicriteria decision aiding approaches
Iryna Yevseyevan väitöskirjan aiheena on päätöksentekijän avustaminen hänen ratkaistessaan vaativia ja monimutkaisia luokittelutehtäviä. Tällaisia tehtäviä esiintyy erityyppisessä diagnostiikassa, esimerkiksi lääketieteen alalla lääkärin diagnosoidessa potilasta, tekniikan alalla insinöörin määrittäessä koneen rikkoutumisen syytä tai talouden alalla sijoittajan arvioidessa riskejä ennen sijoituspäätöstä.Yevseyevan tutkimat ja kehittämät menetelmät ovat avuksi silloin, kun luokittelupäätökset ovat riippuvaisia päätöksentekijän subjektiivisesta tietämyksestä, intuitiosta ja mieltymyksistä. Esitetyt menetelmät mahdollistavat ongelmakentän määrittelyn ja formalisoinnin, ja lisäksi ne tarjoavat …