Klasifikācijas metožu lietojums vilciena vagonu tipa noteikšanai no attēla

2015

Datorredzes un tēlu atpazīšanas jomu attīstība paver iespēju veikt dažādu ikdienā nozīmīgu procesu automatizāciju. Lai aizvietotu cilvēka veiktu vilcienu vagonu vizuālo pārbaudi un automātiski konstatētu dažāda veida novirzes no normas, ir nepieciešams veikt vagonu klasifikāciju pēc tipa. Darbā tiek aplūkotas dažas attēlu apstrādes tehnikas, ar kuru palīdzību tiek iegūtas vagona attēla krāsas, struktūras un izmēra iezīmes. Tālāk tiek apskatītas un izvērtētas vairākas klasifikācijas metodes un divas piemērotākās no tām, atbalsta vektoru metode jeb SVM un nozīmīgo vektoru metode jeb RVM, tiek aprakstītas sīkāk. Rezultātā tiek izstrādāts sistēmas prototips, kas var atšķirt dažāda tipa vagonus …