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Marion Triolet

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Identification of potential mycoherbicides using a metabarcoding approach

2018

National audience

[SDE] Environmental Sciencesmodes d’action[SDV]Life Sciences [q-bio]genetic diversityinteractions adventice-microorganismeslutte biologique[SDV] Life Sciences [q-bio]bioherbicidemicroorganism-weed interactionsdiversité génétiquemodes of action[SDE]Environmental Sciences[SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology[SDV.BV] Life Sciences [q-bio]/Vegetal BiologybiocontrolComputingMilieux_MISCELLANEOUS
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Identification et caractérisation de candidats d'origine naturelle à action herbicide pour contrôler les adventices

2016

Les produits phytopharmaceutiques (ou pesticides) utilisés aujourd'hui en agriculture sont pointés du doigt pour leurs impacts potentiels sur l’environnement et les écosystèmes et pour les risques qu’ils sont susceptibles d’engendrer pour la santé animale et humaine (Inserm, 2013). Les objectifs majeurs de la thèse sont d’isoler et identifier des microorganismes pathogènes des adventices, et d’acquérir des connaissances sur les mécanismes de l'interaction plante adventicemicroorganismes dans le cadre du développement de bioherbicides pour contrôler les adventices. Outre une analyse bibliographique sur l'état des connaissances relatif aux interactions adventicesmicroorganismes, le travail de…

[SDE] Environmental Sciencesmicroorganismes[SDV]Life Sciences [q-bio]mode d'actionmycoherbicidesinteractions[SDV] Life Sciences [q-bio]bioherbicidessubstances naturelles[SDE]Environmental Sciences[SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology[SDV.BV] Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biologyadventicesmicroorganismes endophytesadventices-microorganismesdiversité
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