0000000001330243
AUTHOR
Jukka Riekki
Applying Wavelet Packet Decomposition and One-Class Support Vector Machine on Vehicle Acceleration Traces for Road Anomaly Detection
Road condition monitoring through real-time intelligent systems has become more and more significant due to heavy road transportation. Road conditions can be roughly divided into normal and anomaly segments. The number of former should be much larger than the latter for a useable road. Based on the nature of road condition monitoring, anomaly detection is applied, especially for pothole detection in this study, using accelerometer data of a riding car. Accelerometer data were first labeled and segmented, after which features were extracted by wavelet packet decomposition. A classification model was built using one-class support vector machine. For the classifier, the data of some normal seg…
Millaista on tulevaisuuden lukutaitojen pedagogiikka? – Tutkimus- ja kehittämistyötä perusopetukseen valmistavassa opetuksessa
Millaisia ovat tekstiympäristöt, joissa 2000-luvun maahanmuuttajataustaiset lapset kasvavat? Miten digitaaliset teknologiat muuttavat lukutaitojen pedagogiikkaa? Future School Research Second Wave: TeknoLiteracy -hankkeen tavoitteena on tutkia ja kehittää lukutaitojen pedagogiikkaa kohtaamaan 2000-luvun digitaalisissa ympäristöissä kasvaneiden monikielisten ja monikulttuuristen lasten maailma. Oulun yliopistossa toimiva, Euroopan sosiaalirahaston rahoittama FSR Second Wave (2011–2013) -hanke tähtää tutkimusperustaisten, tulevaisuusorientoituneiden pedagogisten käytänteiden kehittämiseen. nonPeerReviewed