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Boscaino, Giovanni

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L'imputazione dei dati mancanti: l'effetto sui parametri di un Extended Logistic Rasch Model

2008

Il problema dei dati mancanti è abbastanza comune nella ricerca empirica, specialmente nelle scienze sociali in cui il tentativo di misurazione di quantità non direttamente osservabili (variabili latenti)avviene attraverso la somministrazione di test o questionari costituiti da più item. I modelli statistici finalizzati alla soluzione di tale problema richiedono, in genere, un elevato numero di osservazioni per ogni unità coinvolta nell’analisi. In un contesto multivariato il problema si amplifica, poiché nel modello sono considerati più item per ciascuna osservazione: la probabilità, quindi, di avere almeno un dato mancante non è irrilevante ed è, inoltre, crescente al crescere del numero …

Multiple Imputation Rasch Model Valutazione Qualità della Didattica ‘Taratura’ del questionarioSettore SECS-S/05 - Statistica Sociale
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LA "SOFFERENZA FORMATIVA": UN'ANALISI PER COORTE DI IMMATRICOLATI

2007

La riforma universitaria entrata in vigore nell’a.a. 2001/02 ha portato sostanziali cambiamenti nel sistema accademico. Tra questi, l’introduzione dei crediti formativi ha avuto l’obiettivo di riformulare il criterio di valutazione della performance dello studente con l’auspicio, anche, della riduzione dei tempi impiegati per conseguire il titolo. Dopo circa sei anni ci si comincia ad interrogare sull’impatto che tale riforma ha avuto e a valutarne l’efficacia. Gli aspetti da dover tenere in considerazione sono molteplici e il presente lavoro ha voluto focalizzare l’attenzione sulla performance universitaria degli studenti e le sue determinanti. Prendendo in considerazione la coorte di imma…

performance universitaria sofferenza formativa proportional odds cumulative logit model zero inflated negative binomial model
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