6533b7cffe1ef96bd12592f1
RESEARCH PRODUCT
DAUDZKĀRT ROBUSTI NOVĒRTĒTĀJI CĒLOŅSAKARĪBU STATISTIKAS ANALĪZĒ
Mārcis Akmeņkalnssubject
cēloņsakarību analīzdivkārt robustsjaucējfaktorsdaudzkārt robustsMatemātikadescription
Mūsdienās aizvien noderīgāka kļūst informācija, ko var iegūt ar cēloņsakarību statistikas analīzi. Ir zināmas dažādas metodes, kas spēj novērtēt kādu iedarbības faktora ietekmi uz konkrētu iznākumu, taču lielākoties šos abus lielumus ietekmē vēl kāds vai vairāki mainīgie, kurus ne vienmēr uzreiz var noteikt un izmantot. Šajā darbā tiks apskatītas metodes, kas izmanto vairākus atsevišķus novērtētājus, ko apvienojot iegūst modeli, kurš būtu drošs pret nenoteiktajiem mainīgajiem. Lai šos novērtētājus varētu pielietot praksē, no sākuma jāveic dažādi pieņēmumi un jāsaprot gadījumi, kad viens mainīgais ietekmē gan iedarbības faktoru, gan iznākumu. Tiks pamatots, kāpēc apakšmodeļi palīdz nodrošināt apvienotā modeļa pareizu specifikāciju, un izveidots modelis, kas sevī ietver nevis divus bet trīs modeļus. Darba praktiskajā daļā tiks pielietotas aprakstītās metodes uz simulētiem datiem un apkopoti iegūtie rezultāti.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2020-01-01 |