6533b7d2fe1ef96bd125dbbe
RESEARCH PRODUCT
Neraksturīgu vērtību noteikšana datu kopā ar vienvirziena vairākslāņu neirona tīklu
Agrita Garnizonesubject
neraksturīgu vērtību noteikšanavairākslāņu neironu tīklsatgriezeniskais izplatīšanās algoritmsMatemātikareplikatoru neironu tīklsdescription
Lai gan neraksturīgu vērtību noteikšana datu kopā ir zināma problēma kopš 19.gadsimta, lielākai daļai izstrādāto metožu ir specifisks pielietojums kādā jomā. Lai atrastu neraksturīgus novērojumus daudzdimensionālā datu kopā, bakalaura darbā tiek aprakstīta uz neironu tīkliem balstīta pieeja, kas darbojas, izmantojot atgriezenisko izplatīšanās algoritmu. Bieži vien neraksturīgu vērtību esamība datos var novest pie izšķirošām sekām, tomēr no tā var izvairīties, veicot datu analīzi, kuras rezultātā tiek noteikta potenciāli kritiska informācija, ko ietver datu kopā esošās neraksturīgās vērtības. Rezultāti, kas iegūti, izstrādājot četrus modeļus uz trīs dažādām datu kopām, norāda, ka metodei, kurā izmanto tikai sagaidāmās vērtības, ir augstāka veiktspēja par metodi, kurā iepriekš definē neraksturīgas vērtības.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2016-01-01 |