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RESEARCH PRODUCT

Encodage d'une information sinusoidale dans un circuit neuronal et résonances induites par une perturbation

Saverio MorfuMaxime BordetMatthieu Rosse

subject

[NLIN.NLIN-AO] Nonlinear Sciences [physics]/Adaptation and Self-Organizing Systems [nlin.AO]Neurone artificiel[NLIN.NLIN-PS] Nonlinear Sciences [physics]/Pattern Formation and Solitons [nlin.PS][SCCO.NEUR] Cognitive science/Neuroscience

description

Notre étude porte sur un circuit dont la tension obéit à un système d’équations correspondant à unmodèle de neurone. Nous analysons expérimentalement et en simulation numérique comment ce circuit neuronalencode un stimuli sinusoidal en train de potentiels d’action. Nous présentons un diagramme d’encodage où apparaissentdifférentes transitions selon la fréquence du stimuli. Nous montrons ensuite qu’une perturbation hautefréquence peut améliorer la détection d’un stimuli sinusoidal via le phénomène de Résonance Vibrationnelle. Eneffet, la perturbation peut induire des résonances qui coincident avec les transitions observées dans le diagrammed’encodage.

yearjournalcountryeditionlanguage
2019-01-01
https://hal.science/hal-02082321