6533b7d4fe1ef96bd12636c5
RESEARCH PRODUCT
Automatizētas laikrindu prognozēšanas pielietojums krājumu vadības uzlabošanā
Uldis Sausiņšsubject
Vadībzinātnedescription
Precīza pieprasījuma prognozēšana ir efektīvas krājumu vadības stūrakmens. Viena no pieprasījuma prognozēšanas pieejām ir laikrindu analīze. Pielietojot datizraces tehnoloģijas laikrindu analīzē, iespējams gūt zināmu uzlabojumu prognozēšanas precizitātē. Līdzīgos pētījumos tiek piedāvāti dažādi laikrindu modeļi, taču netiek piedāvāts tehnoloģiskais risinājums datizraces procesa automatizēšanai. Manuāla datizraces pielietošana biznesa jomās, kur pastāv straujas pieprasījuma izmaiņas, neļauj gūt prognozēšanas uzlabojumu. Maģistra darbā veiktā pētījuma mērķis ir novērtēt prognozēšanas uzlabošanas iespējas, automatizējot laikrindu analīzi ar Microsoft SQL Server datizraces iespējām. Izveidots tehnoloģiskais risinājums, kas analizē vēsturiskos pieprasījuma datus par dažādiem laika periodiem, nepieciešamos brīžos veic datu apstrādi un laikrindu modeļu apmācību, kā arī veic to novērtēšanu. Risinājumā pielietoti laikrindu modeļi ART un ARIMA. Maģistra darbs sastāv no 103 lapām, 15 tabulām, 36 attēliem un 10 pielikumiem. Atslēgvārdi: biznesa datu intelektuālā analīze, datizrace, laikrinda, metadati, modelis, prognozēšana.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2011-01-01 |