6533b7d4fe1ef96bd126373b
RESEARCH PRODUCT
Matemātiskās un statistiskās datu analīzes metodes cukura diabēta pētījumos
Liene Griķītesubject
machine learningmatemātiskie modeļidiabetes mellitusMatemātikacukura diabētsmašīnmācīšanāsdescription
Šajā darbā aprakstītas matemātiskās un statistiskās datu analīzes metodes, kas pielietotas cukura diabēta pētījumos. Tā kā cukura diabēts ir viena no izplatītākajām slimībām pasaulē, un tās slimnieku skaits ar katru gadu palielinās, ir nepieciešams izstrādāt tādus matemātiskos modeļus, kas prognozētu personas iespējamību saslimt, tādejādi spējot laicīgi veikt preventīvus pasākumus. Darbā apskatītās metodes tika implementētas brīvpiekļuves programmā R, un ar to palīdzību tika analizēti Latvijā ievākti dati, kā arī mašīnmācīšanās algoritmu izstrādē pasaulē populārā iebūvēto datu kopa PimaIndiansDatabase.
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2020-01-01 |